Notre approche IA
Comment aborder sainement l’intelligence artificielle en 2026 ?
"L’intelligence artificielle n’est ni solution miracle, ni menace aveugle. Notre philosophie est de questionner chaque usage, d’ouvrir la réflexion et d’expérimenter les bénéfices réels, sans faire de promesses exagérées. La curiosité guide chaque exploration et invite à remettre en cause les “certitudes” sur l’IA."
Accessibilité d’abord
Des outils et notions abordables pour tous.
Esprit critique
Pas d’évidences : chaque thème s’explore avec recul.
Dialogue continu
Vos retours nourrissent le contenu publié ici.
À propos de Perivastilo
Pourquoi parler d’IA en toute transparence ?
Perivastilo est née de l’envie de démocratiser la compréhension de l’intelligence artificielle auprès d’un vaste public, qu’ils soient professionnels ou curieux. Nos actions reposent sur l’idée que se questionner sur l’IA est devenu essentiel dans la société actuelle. Loin des clichés, nous plaçons la discussion, la remise en question et la collaboration au cœur de nos démarches.
L’accent est mis sur les expériences vécues, plutôt que sur des thèses purement théoriques. Perivastilo regroupe des profils variés partageant un point commun : l’envie de découvrir, d’apprendre et d’enrichir la réflexion sur le numérique, ensemble.
En 2026, la compréhension collective de l’IA s’enrichit chaque jour ; et il reste de nombreuses zones d’ombre. C’est pourquoi Perivastilo continue de partager questionnements, succès, incertitudes, et limites identifiées lors de chaque nouvelle étape.
Parcours de Perivastilo
Quelques dates marquantes à retenir
Lancement du site web
Premiers pas pour sensibiliser sur le potentiel réel, sans exagérer les promesses.
Débats publics ouverts
Organisation d’événements et échanges sur l’impact pratique de l’IA dans des métiers divers.
Réseaux de partage élargis
Collaborations et contributions d’experts de secteurs variés.
Nouvelles perspectives IA
Mise à jour régulière du contenu, en s’appuyant sur vos retours et questions.
Nos intervenants
Qui apporte son expertise ici ?
Sophie Martin
Data scientist senior
Doctorat en informatique IA Université Grenoble
Apprentissage automatique
Inria, Orange
Sophie étudie l’intelligence artificielle appliquée depuis plus de dix ans. Elle valorise chaque usage éthique et la vulgarisation des concepts clés.
Paul Dumas
Consultant numérique
Master en ingénierie TIC Télécom Paris
Big data, cloud
Capgemini, Atos
Paul partage son expérience sur les technologies émergentes et la transformation digitale, pilotant des projets transverses en entreprise.
Fatou Ndiaye
Formatrice innovation
Master innovation numérique Sorbonne Université
Éthique IA
La Ruche, Nexans
Fatou met en avant l’apprentissage collectif et encourage questionnements et débats sur l’évolution technologique.
Lucas Moreau
Ingénieur système IA
Diplôme d’ingénieur IA ENS Paris
Déploiement IA
Thales, Safran
Lucas conçoit des architectures robustes et signale les défis liés à la fiabilité. Il intègre la veille technique dans ses interventions.